今日新闻！《长空之王》获赞真实感人 振奋人心 展现试飞员英雄气概

《长空之王》获赞真实感人 振奋人心 展现试飞员英雄气概

北京 - 由知名导演贾樟柯执导，实力派演员王一博、胡军主演的空军题材电影《长空之王》自上映以来便好评如潮，引发观众热烈讨论。近日，新浪观影团组织的影迷观影活动在北京举行，多位影迷观影后表示影片真实感人、振奋人心，成功展现了试飞员的英雄气概和家国情怀。

影片以新中国空军试飞员为原型，讲述了雷宇（王一博 饰）等优秀飞行员经过严苛选拔和残酷训练，最终成为试飞员，在祖国蓝天之上挑战极限、突破自我，为国家航空事业发展奉献热血的故事。

观影结束后，不少影迷表示被影片中试飞员们英勇无畏、无私奉献的精神所感动。一位影迷表示：“影片中那些惊心动魄的试飞画面让我印象深刻，真切感受到了试飞员的危险和艰辛。他们为了祖国的蓝天和平安，一次次将生命置于险境，他们是真正的英雄！”

另一位影迷则表示影片不仅展现了试飞员的英雄气概，也细腻刻画了他们作为普通人的情感生活。他说：“看到雷宇和家人、战友的相处，我真切感受到他们也是有血有肉的人。他们为了梦想和责任，放弃了陪伴家人、朋友的机会，让人无比动容。”

除了感人至深的故事和精彩的特效场面外，影片的演技也得到了观众的一致认可。王一博饰演的雷宇英姿飒爽、气宇轩昂，将试飞员的果敢和坚毅演绎得淋漓尽致。胡军饰演的张挺沉稳老练、经验丰富，将老试飞员的责任和担当诠释得十分到位。

总而言之，《长空之王》是一部立意深刻、制作精良的佳作，不仅是一部燃情之作，更是一部讴歌英雄、致敬梦想的诚意之作。影片的上映不仅有望填补空军题材电影的空白，也必将激励更多年轻人为祖国航空事业贡献自己的力量。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。